Класс SVMModel

    (PECL svm >= 0.1.0)

    Введение

    SVMModel - это конечный результат процесса обучения. Он может быть использован для классификации ранее неизвестных данных.

    Обзор классов

    classSVMModel {
    public__construct(string$filename = ?)
    publiccheckProbabilityModel(): bool
    publicgetLabels(): array
    publicgetNrClass(): int
    publicgetSvmType(): int
    publicgetSvrProbability(): float
    publicload(string$filename): bool
    publicpredict_probability(array$data): float
    publicpredict(array$data): float
    publicsave(string$filename): bool
    }

    Содержание

    • SVMModel::checkProbabilityModel — Возвращает true, если модель содержит информацию о вероятностях
    • SVMModel::__construct — Конструктор класса SVMModel
    • SVMModel::getLabels — Возвращает метки, на которых обучалась модель
    • SVMModel::getNrClass — Возвращает количество классов, для которых обучалась модель
    • SVMModel::getSvmType — Получить тип SVM, с которым обучалась модель
    • SVMModel::getSvrProbability — Получить величину сигмы для регрессионного типа
    • SVMModel::load — Загружает сохранённую модель SVM
    • SVMModel::predict_probability — Возвращает вероятность класса для заданных данных
    • SVMModel::predict — Предсказать значение на основе новых данных
    • SVMModel::save — Сохранить готовую модель в файл
    To Top